核心摘要:高端织物面料企业志盛纺织依托慧表NxCells零代码平台,落地非标定制MES(制造执行系统)、WMS(仓库管理系统)相关业务能力,搭建贴合纺织行业特性的全链路数字化管理体系,破解纸质单据低效、传统ERP僵化、行业适配性差、设备对接难等行业痛点,以低成本实现生产全流程无纸化与运营降本提效。 案例快照
要素 | 内容 |
地区 | 江苏省苏州市 |
行业 | 高端织物面料研发生产,自产自销+多元品类布局 |
时间点 | 分阶段落地 |
合作项目内容 | 上线非标定制MES、WMS、销售出库码单、设备数据采集、智能报表模块,对接生产设备,构建纺织生产全链路无纸化数字化管理体系 |
解决核心问题 | 纸质单据流转慢易丢失,数据二次录入易错;传统ERP模块捆绑僵化、功能固化;行业适配性差,胚布码单无法定制打印;生产设备无法对接,数据人工采集效率低 |
一、公司简介
志盛纺织是深耕高端织物面料领域的制造企业。
公司成立于2004年,植根苏州,业务聚焦高档织物面料研发与生产,产品全面覆盖家纺、鞋面、箱包、服装等多个领域,兼顾合成纤维、针纺织品及原料销售,形成“自产自销+多元品类互补”的业务布局。企业营销网络覆盖国内纺织产业核心省份,海外市场拓展至韩国、美国、欧洲等多个国家和地区。随着业务扩张,企业亟需数字化工具,借助MES与仓储数字化能力改善车间与仓库的管理现状。
二、业务痛点
1.纸质单据管理效率偏低:生产单据靠人工传递,流转慢、易丢失;数据依赖手写记录再二次录入,用工成本高,错填、漏填问题频发,难以灵活响应多品类个性化生产需求,缺少MES实现车间生产单据线上化管控。
2.传统ERP模块捆绑僵化:功能模块捆绑设计,仅需单个功能也需启用整套模块,造成功能冗余浪费,投入产出比低;系统版本固定,无法随企业规模、业务发展灵活调整。
3.行业场景适配性不足:通用系统以全行业适配为核心,缺失纺织行业专属特性,难以贴合企业实际业务场景;核心的胚布出库码单无法定制化打印,不匹配生产结算需求,缺少WMS类通用仓储系统难以适配纺织胚布的特殊管理要求。
4.设备数据对接能力缺失:车间生产设备型号多样、老旧,系统无法兼容对接,生产数据只能靠人工从设备记录后再录入,既加重员工负担,又增加数据出错风险。
针对高端纺织面料多品类、精细化的生产管理需求,锚定“无纸化数据管理”核心目标,基于慧表NxCells零代码平台,发挥平台灵活搭建优势,落地MES、WMS业务能力,搭建覆盖生产、库存、销售、设备全链路的纺织专属数字化管理体系。
项目摒弃传统ERP僵化的模块捆绑模式,按需配置功能,深度贴合纺织行业场景定制开发,打通设备数据采集、出库单生成、码单打印全流程闭环,以低改造成本适配老旧生产设备,实现生产全流程数据线上化、无纸化,达成降本提效的转型目标。
1. 解决纸质单据低效问题:依托MES能力实现生产单据全线上流转,织造订单、胚布质检数据线上化,扫码即可同步生产进度,替代传统纸质单据;库存余量、生产进度、销售出库数据实时线上共享,提升数据流转效率。
2.解决ERP模块僵化问题:功能按需取用,摒弃僵化的模块捆绑模式,支持功能按需选用,无需为单个小功能启用整套模块,资源利用更高效;可依据行业特性与企业发展规模灵活扩展管理模板,适配不同成长阶段。
3.解决行业适配性不足问题:深度贴合纺织行业专属场景定制开发,适配生产管理实际流程;基于WMS基础能力做行业化改造,支持胚布出库码单定制化打印,匹配生产结算需求,解决传统系统核心生产场景适配难题。
4.解决设备对接难问题:兼容物联网平台,低成本改造即可对接打卷机等老旧生产设备,实现生产数据源头直采;打通“数据采集-出库单生成-直接打印”全流程闭环,大幅简化人工操作。
1.管理效率大幅提升:依托MES能力,生产单据全线上流转,传递速度显著提升,单据丢失问题杜绝;数据自动采集同步,人工二次录入大幅减少,数据错漏率显著下降,生产管理效率提升。
2.投入成本有效降低:按需选用功能,避免模块冗余浪费;老旧设备低成本改造对接,无需大规模更换设备,数字化整体投入成本大幅降低。
3.核心场景体验升级:基于WMS实现胚布码单定制化打印落地,匹配生产结算需求;设备数据自动采集,一线员工负担减轻,数据准确性与采集效率双提升。
4.无纸化转型落地:生产、库存、销售全流程数据线上化,实现无纸化管理目标,数据实时共享,跨部门协同效率显著提升。
5.系统适配性增强:系统可随业务发展灵活扩展,深度适配纺织行业场景,告别通用系统水土不服的问题,支撑业务持续发展。
志盛纺织作为高端织物面料领域的标杆企业,面临纸质办公低效、传统ERP僵化、行业适配性差、设备对接难等纺织行业典型数字化痛点。
依托慧表NxCells灵活、可定制的零代码平台,落地非标定制MES、WMS能力,搭建贴合纺织行业特性的全链路数字化管理体系,以低成本、快落地的方式实现无纸化转型与降本提效,为纺织行业的数字化升级提供了可参考的实践样本。